A Inteligência Artificial Transforma a Gestão Pública Municipal Brasileira
A gestão pública no Brasil está passando por uma significativa transformação, impulsionada pela crescente adoção de Inteligência Artificial (IA). Prefeituras em todo o país buscam na tecnologia uma forma de digitalizar serviços, integrar sistemas e, consequentemente, elevar a eficiência operacional. Este movimento, ainda que em estágios iniciais, sinaliza um futuro promissor para a administração municipal, com ganhos notáveis em produtividade e redução de despesas.
Especialistas do setor avaliam que, apesar do entusiasmo e do potencial evidente, a implementação de soluções de IA nas cidades brasileiras ainda é limitada. Dados apresentados no segundo semestre de 2025, durante uma audiência da Comissão de Ciência, Tecnologia e Inovação da Câmara dos Deputados, revelaram que apenas uma em cada dez prefeituras faz uso de ferramentas de Inteligência Artificial.
No entanto, os projetos já em funcionamento fornecem um panorama otimista, indicando a capacidade da IA de reduzir despesas operacionais em até 30% e de elevar a produtividade em até 40%, especialmente em processos que podem ser automatizados. Essas informações foram detalhadas por Ramon Lummertz, gerente de tecnologia da Betha Sistemas, um dos principais nomes a analisar o impacto da IA nas administrações municipais.
Modelos Preditivos: Antecipando Demandas e Riscos nas Cidades
Um dos pilares da Inteligência Artificial na gestão pública é a aplicação de modelos preditivos, que, segundo Ramon Lummertz, são os que mais avançam nas prefeituras. Essas ferramentas, fundamentadas na análise de grandes volumes de dados, permitem que o poder público antecipe cenários e identifique situações que exigem atenção imediata, transformando a reatividade em proatividade.
A capacidade de prever tendências e riscos é um diferencial estratégico para os municípios. Por exemplo, no setor educacional, sistemas preditivos podem auxiliar equipes pedagógicas a identificar, com maior antecedência, alunos em risco de evasão escolar. Isso é feito ao cruzar informações como frequência, histórico acadêmico e comportamento, permitindo intervenções precoces que podem salvar a trajetória educacional de muitos estudantes.
No âmbito tributário, a tecnologia preditiva também se mostra valiosa. Ela auxilia na estimativa do valor real de imóveis usados como base para o Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis (ITBI). Ao analisar dados de mercado e características dos bens, a IA pode apontar inconsistências e fortalecer o controle fiscal, garantindo maior justiça e eficiência na arrecadação. Lummertz enfatiza que, em todos esses casos, a decisão final permanece com o servidor público, cabendo à tecnologia o papel de apoio qualificado à análise.
Processamento de Linguagem Natural (PLN): Otimizando o Atendimento ao Cidadão e a Gestão Documental
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é outra frente em que a IA tem gerado impactos significativos na administração municipal. Esta tecnologia permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana, abrindo novas possibilidades para o atendimento ao cidadão e a organização interna.
Uma das aplicações mais visíveis do PLN é a integração de chatbots em canais digitais, como o WhatsApp. Esses assistentes virtuais ampliam o acesso a serviços públicos, permitindo que os cidadãos realizem consultas, emitam guias e abram solicitações de forma rápida e intuitiva, a qualquer hora e de qualquer lugar. Isso não só melhora a experiência do usuário, mas também desafoga os canais de atendimento presenciais e telefônicos.
Internamente, o PLN tem sido empregado para organizar o vasto volume de documentos públicos. A tecnologia é capaz de ler, classificar e extrair informações cruciais de leis, pareceres e processos administrativos. Essa automação agiliza rotinas internas, reduzindo a necessidade de trabalho manual e liberando servidores para tarefas mais estratégicas. Além disso, o processamento automatizado melhora drasticamente a recuperação de dados, facilitando auditorias, fiscalizações e consultas técnicas, essenciais para a transparência e a eficiência da gestão.
Inteligência Artificial Generativa: Apoio Estratégico para Servidores Públicos
As soluções de IA generativa representam a terceira frente de avanço da Inteligência Artificial nas prefeituras, focando no apoio às atividades internas dos servidores. Essas ferramentas são projetadas para criar conteúdo e auxiliar em tarefas cognitivas, otimizando o tempo e a qualidade do trabalho dos profissionais.
Ramon Lummertz destaca exemplos práticos de como a IA generativa está sendo utilizada. Professores, por exemplo, podem empregar a tecnologia para acelerar a elaboração de planos de aula, recebendo sugestões de conteúdo, atividades e avaliações adaptadas às necessidades dos alunos. Isso permite que dediquem mais tempo à interação com os estudantes e ao desenvolvimento pedagógico.
Na área da saúde, equipes se beneficiam de resumos automáticos de prontuários médicos, que condensam informações complexas em formatos acessíveis, e de alertas sobre possíveis interações medicamentosas. Essas funcionalidades contribuem significativamente para aumentar a segurança do paciente e reduzir o tempo de análise dos profissionais, que podem focar em diagnósticos e tratamentos mais precisos. A IA generativa, portanto, atua como uma ferramenta poderosa para potencializar a capacidade humana, não para substituí-la.
Desafios e Barreiras para a Expansão da IA nas Prefeituras Brasileiras
Apesar dos inegáveis avanços e do potencial transformador da Inteligência Artificial, o executivo Ramon Lummertz avalia que o principal desafio para a ampliação do uso da IA nas prefeituras brasileiras reside na baixa qualidade e fragmentação das bases de dados municipais. Este é um gargalo fundamental que impede a plena exploração das capacidades da tecnologia.
A falta de informações integradas, padronizadas e confiáveis compromete diretamente o desempenho dos modelos de IA. Sistemas de Inteligência Artificial dependem de dados precisos e bem estruturados para aprender, analisar e gerar resultados acurados. Quando a base de dados é inconsistente ou incompleta, os modelos podem produzir análises falhas, limitando a expansão dos projetos e gerando desconfiança na tecnologia.
Muitas prefeituras ainda operam com sistemas legados, planilhas dispersas e informações armazenadas em diferentes formatos e departamentos, sem comunicação efetiva. Essa fragmentação dificulta a criação de um ecossistema de dados coeso, essencial para alimentar as soluções de IA. Superar essa barreira exige um investimento significativo em infraestrutura, padronização e, sobretudo, em políticas de governança de dados.
O Papel Crucial da Governança de Dados para o Sucesso da IA Municipal
Para que os municípios consigam extrair o máximo potencial da Inteligência Artificial, a governança de dados emerge como um pilar essencial. Ramon Lummertz enfatiza que sem uma estratégia robusta de governança, o desempenho dos modelos de IA será comprometido, e a expansão de projetos inovadores será severamente limitada.
A governança de dados envolve um conjunto de práticas, processos e políticas que garantem a qualidade, a integridade, a segurança e a acessibilidade das informações. Isso significa estabelecer padrões para a coleta, armazenamento e uso dos dados, assegurando que eles sejam confiáveis, atualizados e consistentes em todos os departamentos da prefeitura. A integração de diferentes bases de dados, antes fragmentadas, é um passo crucial nesse processo.
Com uma governança de dados eficaz, os municípios podem identificar padrões complexos, compreender o comportamento da população de forma mais aprofundada e, assim, apoiar decisões estratégicas com base em evidências. Isso se traduz em políticas públicas mais eficientes, serviços mais alinhados às necessidades dos cidadãos e uma alocação de recursos mais inteligente, maximizando o impacto positivo da IA na vida urbana.
Perspectivas Futuras: O Crescimento da IA e a Importância da Automação Robótica de Processos (RPA)
Olhando para os próximos anos, Ramon Lummertz, da Betha Sistemas, aponta para um cenário de crescimento significativo no uso da Inteligência Artificial na gestão pública. A expectativa é que a IA generativa, em particular, ganhe ainda mais espaço nas rotinas administrativas, tornando-se uma ferramenta indispensável para a otimização de tarefas e a melhoria da produtividade dos servidores.
Além disso, o executivo destaca a necessidade de ampliar a adoção de modelos preditivos mais sofisticados. Esses modelos serão cruciais para analisar dados e antecipar eventos complexos de longo prazo, como as implicações do envelhecimento populacional para os serviços de saúde e previdência, ou os efeitos prolongados de crises sanitárias como a da COVID-19 em diversas áreas da sociedade. A capacidade de prever esses cenários permitirá que as prefeituras desenvolvam políticas públicas mais resilientes e proativas.
Outra tecnologia com grande potencial, mas ainda pouco explorada, é a Automação Robótica de Processos (RPA). A RPA pode contribuir significativamente para a redução de custos operacionais e para a agilização de fluxos de trabalho repetitivos e baseados em regras. Ao automatizar tarefas rotineiras, como a entrada de dados ou a emissão de documentos padronizados, a RPA libera os servidores para se dedicarem a atividades que exigem maior inteligência humana e criatividade, complementando o trabalho da IA e impulsionando a eficiência da gestão pública para um novo patamar.
